A statistical cascade model to groundwater management

Literature shows that the water balance and water quality are characterized by changes over time whose origin must be carefully evaluated, in order to determine which values should be used as reference. In this paper a statistical method (called cascade model) is studied to analyze the variations in water table, in withdrawals  and in concentrations and to formulate a fairly accurate forecast of their values over time. In fact their values are such as to show a clear evolutionary trend that easily allows to make reasonable predictions about their progress in short periods. Particularly a time series of monthly municipal water use Q(t) is studied by a “cascade model” of four transformations in order to obtain a final random error series.

Il monitoraggio dei fenomeni che determinano il bilancio idrico e la qualità delle acque evidenza che essi sono caratterizzati, nel tempo, da variazioni la cui consistenza e natura deve essere attentamente valutata ai fini di determinare quali siano i valori da prendere come riferimento. Le variazioni di piezometria, dei prelievi e delle concentrazioni sono spesso tali da mostrare un chiaro trend evolutivo che permette di formulare ragionevoli previsioni sul loro andamento, quanto meno nel breve periodo. In questo lavoro è descritto un metodo statistico (cascade model) che consente una razionale analisi della natura dei fenomeni osservati e un previsione dei loro valori nel tempo. In particolare l’uso mensile comunale di acqua Q(t) è stato studiato attraverso questo metodo attraverso quattro trasformazioni che hanno portato ad ottenere un random error finale.